Automatic house blog

Procesarea semnalelor în timp real și offline Procesarea digitală a semnalelor (DSP – Digital Signal Processing ) stă la baza multor aplicații moderne: de la senzori industriali , analiză de vibrații și monitorizare medicală, până la audio, video și comunicații. În practică, lucrăm cu două scenarii principale: Procesare în timp real – semnalul este prelucrat imediat ce este achiziționat (e.g. la fiecare eșantion sau la fiecare buffer mic de date). Procesare offline – datele sunt înregistrate, salvate și prelucrate ulterior (analiză mai complexă, fără constrângeri stricte de timp).   Mai jos sunt cele mai importante tipuri de procesări de semnal folosite atât în timp real, cât și offline, cu explicații și exemple practice. 1. Filtrare: low-pass, high-pass, band-pass, median, moving average Filtrarea este probabil cea mai folosită operație în procesarea semnalelor. Scopul ei este să păstreze informația utilă și să reducă zgomotul sau c...